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Analytics/Data Science

미약한 시작 - Python Install

by Write the Story of Your Life 2016. 11. 24.

그간 빅데이터니 데이터사이언스니 해서 이런저런 공부를 두서없이 하다보니 대체 뭘 하는지 정리가 안되었다. 파이썬 문법을 한참 보다가... 오 이거 문자열 처리가 겁나 잼있네... 오 이거 site crawl이 강력한데.... 어라 IoT도 파이썬? 이러다가 라즈베리파이까지 들어갔었다.

최근에 회사에서 Data Science Exprience(DSX) 출시를 한다고해서 들어다 보니 Jupyter Notebook + R studio + Machine Learning 을 패킹해서 Cloud로 제공하다고 한다. 밑단 인프라는 Spark+Hadoop+DashDB 등을 선택적으로 사용할 수 있는 것처럼 보인다. IBM DSX 사이트 링크


정확히는 모르겠으나 이걸 보면서 두 가지가 떠올랐다.

 - IBM이 오픈소스를 버무려서 솔루션을 제공해? 시장을 이해하기 시작한건가? (근데 먹힐까?)

 - Jupyter? 뭐야 내가 알던 IPython Notebook랑 다른건가? 같은건가?

  : 이에 대한 답은 PyCon2016 행사 세션에서 찾을 수 있었다. 링크

  : 파이썬이 1990년대부터 시작되었다는게 쑈킹!!??


그리하여 다시 공부를 시작하기로 했다.

아~~ 어려서 공부 안했으니....평생 공부해야 하는건가??? 소는 누가 키우지?


DSX도 시작하고, Python을 그간 윈도우에서 해왔는데 터미널과 친숙해지기위해서 리눅스(Ubuntu)에서 시작하려고 한다.


오늘은 Ubuntu에 Python을 올려볼거다. 나이를 먹으면 집중력이 떨어진다. 1시간이내에 끝내는 것이 목표!!

구느님께 문의해보니 최신 Ubuntu는 pre-install되어있다면서 그냥 쓰면되 이러길래 확인해 보니......구라다. ㅜㅜ


# Python 설치전 required package 설치

$ sudo apt-get install build-essential checkinstall
$ sudo apt-get install libreadline-gplv2-dev libncursesw5-dev libssl-dev libsqlite3-dev tk-dev libgdbm-dev libc6-dev libbz2-dev

# Python 다운로드

$ cd /usr/src
$ wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.12/Python-2.7.12.tgz

# 압축풀고

$ tar xzf Python-2.7.12.tgz

# Python 소스 컴파일

$ cd Python-2.7.12
$ sudo ./configure
$ sudo make altinstall

# 설치 확인

# python2.7 -V

Python 2.7.12

위 처럼 버전이 나오면 설치 완료.


덧> 시간을 보니 한시간 정도 걸렸다만..... 이제 뭔가 해야하는데... 아 졸리다.

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