nvidia3 고성능 네트워크 연결 기술 - InfiniBand AI모델 학습을 위한 고성능 컴퓨팅 기능에 대해서 연재를 하려고 합니다. HPC라고 하는 영역에서 고성능을 내기위해서는 다양한 기술들이 받쳐줘야 합니다. CPU, GPU, 메모리, 저장장치 그리고, 오늘 얘기하려는 네트워크 기술입니다. AI환경에서는 NVIDIA가 주도하면서 InfiniBand를 권장하고 있습니다. InfiniBand는 AI 및 기계 학습 워크로드에 사용되는 것을 포함하여 고성능 컴퓨팅(HPC) 환경에서 자주 사용되는 고속 상호 연결 기술입니다. InfiniBand가 이더넷 또는 파이버 채널과 같은 다른 상호 연결 기술보다 선호되는 몇 가지 이유가 있습니다. - 높은 대역폭: InfiniBand는 방향당 포트당 최대 200Gbps의 속도를 지원하는 최신 세대의 InfiniBand(HDR).. 2023. 2. 26. 왜 NVIDIA가 AI시장을 리딩하는가? 이런 질문을 받아왔습니다. GPU 컴퓨팅 파워를 통한 AI분석 시장에서 다른 벤더들도 많은데 왜 NVIDIA에 줄 서있는가? 다른 대안 GPU서버는 무엇인가? 현재 여러 GPU서버들이 존재하지만 public cloud 기준으로 서비스하는 GPU 종류는 NVIDIA와 AMD가 대표적입니다. 물론 산업군 안으로 들어가면 GPU가 아닌 ASIC로 자체 설계하는 회사들은 더 많아집니다. Tesla도 Google도 자체 설계하니까요. 왜 NVIDIA가 이 AI분석 시장을 리딩할까요? OpenCL, AMD ROCm 및 Intel oneAPI와 같은 GPU 컴퓨팅용 프로그래밍 모델과 라이브러리가 다른 공급업체와 유사하지만 NVIDIA의 CUDA는 GPU 컴퓨팅 및 딥 러닝을 위한 최고의 플랫폼으로 널리 알려져 있습니.. 2023. 2. 26. 회사소개 - Nvidia NVIDIA는 게임, 전문 시각화 및 데이터 센터 시장을 위한 그래픽 처리 장치(GPU) 및 관련 기술을 설계 및 제조하는 미국의 다국적 기술 회사입니다. 이 회사는 1993년에 설립되었으며 이후 GPU 시장의 선두 기업 중 하나로 성장했습니다. NVIDIA의 전략은 GPU 기술에 대한 전문 지식을 활용하여 새로운 시장과 애플리케이션으로 확장하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 회사의 주요 초점 영역 중 하나는 GPU에서 AI 워크로드를 가속화하도록 설계된 다양한 제품과 솔루션을 개발한 인공 지능(AI)입니다. NVIDIA는 또한 게임 경험을 향상시키기 위해 설계된 GPU 및 기타 제품을 판매하는 게임 시장에서 상당한 입지를 확보하고 있습니다. 또한 회사는 고성능 컴퓨팅 및 클라우드 기반 서비스에 대한 수.. 2023. 1. 29. 이전 1 다음 반응형
