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ChatGPT3

ChatGPT가 기존 딥러닝과 무슨 차이가 있는걸까? Gen AI의 대표주자인 ChatGPT가 기존의 딥러닝 모델기반의 서비스/플랫폼과 무엇이 다른걸까? 이런 생각이 들었고, 한참 검색을 했습니다. 긴 내용을 정리하면, 5~6년전만해도 CNN/RNN 같은 신경망 딥러닝 모델이 대세였고, 최근에 Transformer가 등장하면서 많은 영역에서 기존 모델을 대체했다는 것입니다. 기존의 기계학습에는 대규모 데이터세트에 정답지(labeling)를 달아서 학습을 해야 했는데, Transformer는 패턴을 수학적으로 찾기때문에 labeling이 필요없고, 게다가 연산의 병렬 프로세싱에 적합하여 성능도 좋다고 하네요. 그러니 더 대량의 데이터 학습에 장점이 생긴것 같습니다. 사실 이 Transformer의 시작은 Google 직원이 "Attention Is All Y.. 2023. 12. 11.
LLM 이란 무엇이고, 그 활용사례는? 최근에 고객사에서 LLM(Large Language Model)의 요건으로 project가 진행되거나 계획중입니다. 이것은 OpenAI에서 제공한 ChatGPT라는 서비스가 준 파급력으로 보입니다. ChatGPT는 GPT-3.5 아키텍처를 기반으로 한 Large Language Model (LLM)입니다. LLM은 다양한 자연어 처리(NLP) 작업을 수행할 수 있는 딥러닝 알고리즘 입니다 . 대규모 언어 모델은 변환기 모델을 사용하며 대규모 데이터 세트를 사용하여 학습됩니다. 이를 통해 자연어 이해 및 생성 작업에 탁월한 성능을 가지게 되며, 다양한 언어 관련 작업을 수행할 수 있는 능력을 가지고 됩니다. 사용자의 입력에 따라 자연스러운 대화를 생성하고 응답하는 데 사용될 수 있습니다. LLM(Large.. 2023. 8. 31.
정보검색의 새로운 패러다임 - ChatGPT ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 대화형 AI 모델입니다. 딥러닝을 사용하여 텍스트 입력에 대해 인간과 유사한 응답을 생성하는 대규모 언어 모델입니다. 이 모델은 인터넷의 방대한 텍스트 데이터 세트에서 훈련되어 질문에 답하고, 설명을 제공하고, 소설과 시를 쓰는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. ChatGPT는 일반 지식, 엔터테인먼트, 역사, 과학 등 다양한 주제에 대응하도록 설계되어 고객 서비스에서 콘텐츠 제작에 이르기까지 다양한 애플리케이션에 유용한 도구입니다. OpenAI는 캘리포니아주 샌프란시스코에 본사를 둔 연구 조직 및 기술 회사입니다. 2015년 Elon Musk, Sam Altman, Greg Brockman, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba, John S.. 2023. 2. 13.
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