LLM 이란 무엇이고, 그 활용사례는?

최근에 고객사에서 LLM(Large Language Model)의 요건으로 project가 진행되거나 계획중입니다. 이것은 OpenAI에서 제공한 ChatGPT라는 서비스가 준 파급력으로 보입니다. ChatGPT는 GPT-3.5 아키텍처를 기반으로 한 Large Language Model (LLM)입니다. LLM은 다양한 자연어 처리(NLP) 작업을 수행할 수 있는 딥러닝 알고리즘 입니다 . 대규모 언어 모델은 변환기 모델을 사용하며 대규모 데이터 세트를 사용하여 학습됩니다. 이를 통해 자연어 이해 및 생성 작업에 탁월한 성능을 가지게 되며, 다양한 언어 관련 작업을 수행할 수 있는 능력을 가지고 됩니다. 사용자의 입력에 따라 자연스러운 대화를 생성하고 응답하는 데 사용될 수 있습니다.

LLM(Large Language Model)은 인간의 언어를 이해, 생성 및 조작하도록 설계된 인공 지능 모델의 한 유형입니다. 이러한 모델은 일반적으로 딥 러닝 기술, 특히 변환기 아키텍처를 기반으로 하며 이를 통해 높은 수준의 유창함과 일관성으로 텍스트를 처리하고 생성할 수 있습니다.

LLM의 가장 잘 알려진 사례 중 하나는 OpenAI에서 개발한 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 시리즈입니다. GPT-3.5와 같은 모델은 다음과 같은 광범위한 언어 관련 작업을 수행할 수 있습니다.

- 텍스트 생성: LLM은 주어진 프롬프트 또는 입력을 기반으로 일관되고 상황에 맞는 관련 텍스트를 생성할 수 있습니다.
- 언어 번역: 텍스트를 한 언어에서 다른 언어로 합리적인 정확도로 번역할 수 있습니다.
- 텍스트 요약: LLM은 긴 텍스트에 대해 간결하고 일관된 요약을 생성할 수 있습니다.
- 질문 답변: 많은 양의 텍스트에서 정보를 추출하여 질문에 답변할 수 있습니다.
- 감정 분석: LLM은 주어진 텍스트의 감정(긍정적, 부정적, 중립)을 결정할 수 있습니다.
- 언어 이해: 이 모델은 작성된 텍스트의 의미와 의도를 이해하고 적절하게 응답할 수 있습니다.
- 콘텐츠 제작: LLM은 기사, 이야기, 시 및 기타 형태의 창의적인 콘텐츠를 생성하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
- 대화형 에이전트: LLM은 자연어 대화에 참여하는 챗봇 및 가상 도우미의 기반으로 사용될 수 있습니다.

이를 통해서 다음의 비지니스 활용이 가능할 것입니다.

LLM은 다양한 산업 및 응용 분야에 걸쳐 광범위한 사용 사례를 보유하고 있습니다.
- 콘텐츠 생성: 마케팅 자료, 제품 설명 등에 대한 콘텐츠 생성을 자동화할 수 있습니다.
- 고객 지원: LLM을 사용하면 고객 문의에 즉각적이고 인간과 유사한 응답을 제공하는 챗봇을 구축할 수 있습니다.
- 언어 번역: 국제 커뮤니케이션을 위한 실시간 번역 서비스를 용이하게 할 수 있습니다.
- 교육: LLM은 맞춤형 지도를 제공하고, 학생들의 질문에 답하고, 언어 학습을 지원할 수 있습니다.
- 의료 기록: LLM은 복잡한 의료 문서에서 관련 정보를 요약하고 추출하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
- 법률 분석: LLM은 사례 요약, 계약 분석 및 법률 문서 생성을 통해 법률 연구에 도움을 줄 수 있습니다.
- 콘텐츠 요약: 긴 기사, 연구 논문 및 보고서를 빠르게 요약할 수 있습니다.
- 창의적 글쓰기: LLM은 작가를 위한 아이디어, 대화, 심지어 완전한 내러티브를 생성하는 데 사용될 수 있습니다.

AI와 NLP(자연어 처리) 분야는 빠르게 발전하고 있습니다.