Things that inspire me29 회사소개 - IBM IBM(International Business Machines Corporation)은 뉴욕 Armonk에 본사를 둔 다국적 기술 회사입니다. 이 회사는 1911년에 설립되었으며 이후 세계에서 가장 크고 다양한 기술 회사 중 하나로 성장했습니다. IBM의 오퍼링에는 하드웨어, 소프트웨어, 컨설팅 서비스, 호스팅 및 스토리지 솔루션을 포함한 광범위한 제품 및 서비스가 포함됩니다. IBM의 주요 비즈니스에는 인지 컴퓨팅 및 인공 지능, 클라우드 컴퓨팅 및 보안이 포함됩니다. 이 회사는 양자 컴퓨팅 및 블록체인 기술 분야에서도 상당한 입지를 확보하고 있습니다. IBM은 전 세계적으로 350,000명 이상의 직원을 고용하고 있으며 170개 이상의 국가에서 운영되고 있습니다. IBM의 전략은 시간이 지남에 따라.. 2023. 1. 28. 회사소개 - Hitachi Vantara Hitachi Vantara는 일본 대기업인 Hitachi, Ltd.의 자회사입니다. 이 회사는 2017년 Hitachi Data Systems, Hitachi Insight Group 및 Pentaho의 합병으로 설립되었습니다. Hitachi Vantara는 제조, 의료, 소매 및 금융을 비롯한 다양한 산업 분야의 고객에게 데이터 기반 솔루션을 제공하는 데 주력하고 있습니다. 이 회사의 제품에는 데이터 스토리지, 데이터 관리 및 분석 솔루션은 물론 사물 인터넷(IoT) 및 운영 기술(OT) 솔루션이 포함됩니다. 또한 고객이 솔루션을 구현하고 최적화할 수 있도록 컨설팅 및 구현 서비스와 같은 전문 서비스를 제공합니다. 이 회사의 주요 제품은 고객이 IoT 장치 및 시스템의 데이터를 연결, 관리 및 분석할.. 2023. 1. 28. 용어정의 - DataOps DataOps는 IT운영 및 SW개발 팀 간의 협업을 도와, 민첩한 애플리케이션 개발을 위한 DevOps 에서 유래된 용어입니다. DevOps가 애자일한 개발 운영의 이야기라면, DataOps는 애자일한 데이터 운영, 데이터 서비스에 대한 이야기입니다. DataOps는 AI시대에 보다 민첩하고 자동화된 데이터 운영을 제공하기 위한 방법론이며, 쉽게 얘기하면 원하는 데이터를 원하는 곳에 적시에 제공하는, 즉 민첩한 데이터 서비스를 이야기 하는 것입니다. DataOps가 우리에게 필요한 이유는 다음과 같습니다. - 데이터는 더 많아지고 다양해지며 분산되고 격리되고 있습니다. - 저장 및 관리 비용이 계속 증가되며, public cloud provider에 lock-in 되고 있습니다. - 거버넌스 및 규정 .. 2020. 12. 11. 시티즌 데이터 사이언티스트(Citizen Data Scientist) Citizen Data Scientists는 Data Science에 대해 어느 정도 이해하고 Data Science 도구 및 기술을 사용하여 비즈니스 문제를 해결할 수 있는 비기술 전문가입니다. 이 용어는 Data Science에 대한 공식적인 배경은 없지만 Data Science을 사용하여 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 비즈니스 결과를 추진할 수 있는 기술과 지식이 있는 개인을 설명하는 방법으로 시작되었습니다. "Citizen Data Scientist"라는 용어는 Data Science을 민주화하고 더 많은 직원이 Data Science에 액세스할 수 있는 방법을 모색하는 조직의 증가 추세를 반영합니다. 직원에게 Data Science 기술을 제공함으로써 조직은 보다 정보에 입각한 의사 결정을 .. 2020. 12. 2. 용어정의 - 페르소나 이전 회사에서 담당하던 데이터사이언스 솔루션 소개자료를 보면, "페르소나 별로 그에 맞는 도구를 제공한다"라는 표현이 있었다. 나는 그 장표를 설명할 때마다 고역스러웠던 기억난다. 페로소나는 심리용어이며 마케팅용어인데 왜 솔루션 소개를 하는데 "역할(role)"같은 명확한 용어를 두고 추상적인 단어를 사용할까? 당시는 이해하지 못하고 넘어갔었다. 마케팅 용어로의 페르소나는 고객 세그먼트를 고정된 범위로 집단을 분류하는 한계를 넘기위해 특정 고객 집단을 대표하는 가상의 대표 인물(페르소나)를 지정하면서 사용한다. (즉, 정적인 분류가 아니라 동적인 분류의 개념) 가상의 대표 인물이므로 다른 대표 인물과 겹칠 수도 있고, 그 인물의 특징이 흐려지면 사라지거나 다른 인물로 대체할 수 있게 된다. (예를 들면,.. 2020. 12. 2. 용어정의 - Footprint 영문 자료를 보다보면 "data footprint" 또는 "digital footprint"라는 표현이 나오는데, 우리말로 데이터 발자국? 디지털 발자국? 으로 직역하면 의미 전달이 안된다. 둘은 다른 의미인데, data footprint 는 스토리지 관점에서 데이터가 차지하는 공간을 의미한다. 자주 사용하는 용어로는 data footprint reduction으로 데이터 증가를 해결하기 위한 방안으로 데이터 중복제거, 아카이빙, 압축 같은 간단한 방식부터 데이터가 적은 공간을 차지하기 위해서 데이터의 보관주기 관리 및 데이터 중복 방지를 위해 데이터 서비스를 통한 원하는 데이터를 찾고 소비할 수 있는 환경을 만들어 주는 것까지 고려된다. 단순 아키이빙만 하는 것이 아니라 data tiering을 통해 .. 2020. 11. 27. 이전 1 2 3 4 5 다음 반응형
